k8s中的副本控制器
Replication Controller详解
Replication Controller简称RC,它能够保证Pod持续运行,并且在任何时候都有指定数量的Pod副本,在此基础上提供一些高级特性,比如滚动升级和弹性伸缩。
- 确保pod数量:它会确保Kubernetes中有指定数量的Pod在运行。如果少于指定数量的pod,Replication Controller会创建新的,反之则会删除掉多余的以保证Pod数量不变。
- 确保pod健康:当pod不健康,运行出错或者无法提供服务时,Replication Controller也会杀死不健康的pod,重新创建新的。
- 弹性伸缩 :在业务高峰或者低峰期的时候,可以通过Replication Controller动态的调整pod的数量来提高资源的利用率。同时,配置相应的监控功能(Hroizontal Pod Autoscaler),会定时自动从监控平台获取Replication Controller关联pod的整体资源使用情况,做到自动伸缩。
- 滚动升级:滚动升级为一种平滑的升级方式,通过逐步替换的策略,保证整体系统的稳定,在初始化升级的时候就可以及时发现和解决问题,避免问题不断扩大。
当我们需要启动多个pod的时候我们就可以通过以下方式来确保pod的启动
1 | spec.replicas:副本数量3 |
ReplicaSet
ReplicaSet是下一代复本控制器。ReplicaSet和 Replication Controller之间的唯一区别是现在的选择器支持。Replication Controller**只支持基于等式的selector(env=dev或environment!=qa),但ReplicaSet还支持新的,基于集合的selector**(version in (v1.0, v2.0)或env notin (dev, qa))。
ReplicaSet可确保指定数量的pod“replicas”在任何设定的时间运行。然而,Deployments是一个更高层次的概念,它管理ReplicaSets,并提供对pod的声明性更新以及许多其他的功能。因此,我们建议您使用Deployments而不是直接使用ReplicaSets,除非您需要自定义更新编排或根本不需要更新。
直接使用Deployments并在规范部分定义应用程序。
Deployments
Deployment为Pod和Replica Set(下一代Replication Controller)提供声明式更新。
你只需要在Deployment中描述你想要的目标状态是什么,Deployment controller就会帮你将Pod和Replica Set的实际状态改变到你的目标状态。你可以定义一个全新的Deployment,也可以创建一个新的替换旧的Deployment。
Deployment拥有更加灵活强大的升级、回滚功能。
在执行过程中也只能通过ctrl+C来终止,进行恢复。当rc升级完成后就没有办法回滚了,因为新的rc会替换掉旧的rc.
一个Deployment控制多个rs主要是为了支持回滚机制,每当Deployment操作时,Kubernetes会重新生成一个Replica Set并保留,以后有需要的话就可以回滚至之前的状态。
- 使用Deployment来创建ReplicaSet。ReplicaSet在后台创建pod。检查启动状态,看它是成功还是失败。
- 然后,通过更新Deployment的PodTemplateSpec字段来声明Pod的新状态。这会创建一个新的ReplicaSet,Deployment会按照控制的速率将pod从旧的ReplicaSet移动到新的ReplicaSet中。
- 如果当前状态不稳定,回滚到之前的Deployment revision。每次回滚都会更新Deployment的revision。
- 扩容Deployment以满足更高的负载。
- 暂停Deployment来应用PodTemplateSpec的多个修复,然后恢复上线。
- 根据Deployment 的状态判断上线是否hang住了。
- 清除旧的不必要的ReplicaSet。
声明式的升级应用
rc的滚动升级
1 | kubectl rolling-update kubia-v1 kubia-v2 --image=luksa/kubia:v2 |
使用kubia-v2版本应用来替换运行着kubia-v1的RC,将新的复制控制器命名为kubia-v2,并使用luksa/kubia:v2最为镜像。
升级完成后使kubectl describe rc kubia-v2
查看升级后的状态。
1.直接更新pod和RC的标签并不是一个很的方案;
2.kubectl只是执行升级中的客户端,但如果执行kubectl过程中失去了网络连接,升级将会被中断,pod和RC将会处于一个中间的状态,所以才有了Deployment资源的引入。
RC的滚动升级不具有Deployment在应用版本升级过程中的历史记录、新旧版本数量的精细控制等功能
使用Deployment声明式的升级应用
升级应用
Rs替代Rc来复制个管理pod。
创建Deployment前确保删除所有的RC和pod,但是暂时保留Service,
kubectl delete rc –all
创建Deployment
1 | #kubectl create -f kubectl.depl-v1.yaml --record //--record可以记录历史版本 |
触发deployment升级
1 | #kubectl edit deployment kubia //修改完后资源对象会被更新 |
修改configmap并不会触发升级,如果想要触发,可以创建新的configmap并修改pod模板引用新的configmap。
回滚deployment
在上述升级deployment过程中可以使用如下命令来观察升级的过程
1 | #kubectl rollout status deployment kubia |
如果出现报错,如何进行停止?可以使用如下命令进行回滚到先前部署的版本
1 | #kubectl rollout undo deployment kubia |
如何显示deployment的历史版本?
1 | #kubectl rollout history deployment kubia |
如何回滚到特定的版本?
1 | #kubectl rollout undo deployment kubia --to-revision=1 |
控制滚动升级的速率
在deployment的滚动升级过程中,有两个属性决定一次替换多少个pod:maxSurge、maxUnavailable,可以通过strategy字段下的rollingUpdate的属性来配置,
maxSurge:决定期望的副本数,默认值为25%,如果副本数设置为4个,则在滚动升级过程中,不会运行超过5个pod。
maxUnavaliable: 决定允许多少个pod处于不可用状态,默认值为25%,如果副本数为4,那么只能有一个pod处于不可用状态,
默认情况下如果10分钟内没有升级完成,将被视为失败,如果要修改这个参数可以使用kubectl describe deploy kubia 查看到一条ProgressDeadline-Exceeded的记录,可以修改此项参数修改判断时间。
升级策略
滚动升级
是默认的更新策略
它在删除一部分旧版本Pod资源的同时,补充创建一部分新版本的Pod对象进行应用升级,其优势是升级期间,容器中应用提供的服务不会中断,但要求应用程序能够应对新旧版本同时工作的情形,例如新旧版本兼容同一个数据库方案等。不过,更新操作期间,不同客户端得到的响应内容可能会来自不同版本的应用。
Deployment控制器的滚动更新操作并非在同一个ReplicaSet控制器对象下删除并创建Pod资源,而是将它们分置于两个不同的控制器之下:旧控制器的Pod对象数量不断减少的同时,新控制器的Pod对象数量不断增加,直到旧控制器不再拥有Pod对象,而新控制器的副本数量变得完全符合期望值为止
滚动更新时,应用升级期间还要确保可用的Pod对象数量不低于某阈值以确保可以持续处理客户端的服务请求,变动的方式和Pod对象的数量范围将通过spec.strategy.rollingUpdate.maxSurge和spec.strategy.rollingUpdate.maxUnavailable两个属性协同进行定义,它们的功用如图所示
eployment控制器也支持用户保留其滚动更新历史中的旧ReplicaSet对象版本,这赋予了控制器进行应用回滚的能力:用户可按需回滚到指定的历史版本。控制器可保存的历史版本数量由“spec.revisionHistoryLimit”属性进行定义。当然,也只有保存于revision历史中的ReplicaSet版本可用于回滚,因此,用户要习惯性地在更新操作时指定保留旧版本。