Pod扩容和缩容

Pod 的扩容和缩容操作有手动和自动两种模式，手动模式通过执行 kubectl scale 命令对一个 Deployment/RC 进行 Pod 副本数量设置。自动模式则需要用户根据某个性能指标或者自定义业务指标 Pod 副本数量的范围，系统将自动在这个范围内根据性能指标 进行调整。

一、手动扩容和缩容

将Deployment nginx数量提升到5个
kubectl scale deployment nginx-deployment --replicas=5

#－－replicas 设置为比当前 Pod 副本数量更小的数 系统将会杀掉一些运行中的 Pod
kubectl scale deployment nginx-deployment --replicas=1

二、自动扩容和缩容

Horizontal Pod Autoscaler（ HPA） ，用于实现基于 CPU 使用率进行自动 Pod 扩容和缩 的功能。HPA制器基于 Master的kube-controller-manager 服务启动参数 horizontal- pod-autoscaler-sync-period 定义义的时长（默值为 30s ）周期性检测目标 Pod的CPU使用率 井在满足条件时对 ReplicationController或Deployment 中的 Pod 副本数量进行调整，以符合 户定义的 Pod CPU 使用率。 Pod CPU使用率来源于 Heapster 组件 所以需要预先安装好 Heapster

创建HPA 使用 kubectl autoscale 者使 yaml 件进行创建。创建HPA 之前，需要己经存在一个 Deployment/RC ，Deployment/RC 中的 Pod必指定 resources.requests.cpu 资源请求 ，如果不设置该值，则 Heapster 无法采集Pod CPU 使用情况，会导致HPA无法正常工作

创建一个deployment：

#php-apache-deployment.yaml 
apiVersion: apps/v1beta1
kind: Deployment 
metadata : 
  name: php-apache 
spec : 
  replicas: l 
  template : 
    metadata: 
      name : php-apache 
      labels: 
      app: php-apache 
   spec: 
     containers : 
     - name: php-apache 
       image : gcr.io/google_containers/hpa-example 
       resources:
         requests: 
           cpu: 200m 
       ports : 
       - containerPort : 80

创建一个Service

apiVersion: vl 
kind: Service
metadata : 
  name : php-apache 
spec: 
  ports: 
  - port : 80 
  selector: 
    app: php-apache

为Deployment创建一个HPA控制器，在1和10之间调整Pod的副本数量使PodCPU维持在50%

kubectl autoscale deployment php-apache --min=l --max=lO --cpu-percent=50

通过yaml文件创建HPA:

#hpa-php-apache.yaml 
apiVersion: autoscaling/v1 
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata: 
  name: php-apache 
spec: 
  scaleTarqetRef:             #指定Dployment的名字
    apiVersion : apps/v1beta1 
    kind : Deployment 
    name : php-apache 
  minReplicas : 1 
  maxReplicas : 10 
  tarqetCPUUtilizationPercentaqe: 50

创建：

kubectl create -f hpa-php-apache.yaml

查看：

kubectl get hpa